現場の「困った」を、売上・在庫・人手不足の改善テーマへ変える。

Use Case 01

電子棚札導入

業務問題：価格変更、販促切替、紙POP更新に時間がかかり、全店反映の確認にも手間がかかる。

提案：ESLとOdooの商品・価格・キャンペーン情報を連携し、価格更新の承認から反映までを整理。

業務効果：表示ミス低減、販促切替の高速化、店舗間の運用品質統一、スタッフの作業負担軽減。

検証指標：価格更新時間、紙POP交換回数、表示ミス件数、キャンペーン反映リードタイム。

Use Case 02

PDA / RFID棚卸

業務問題：棚卸負荷が高く、在庫差異の原因が見えにくい。新人スタッフへの教育にも時間がかかる。

提案：PDA・RFIDと在庫管理業務を連動し、検品、棚卸、補充、ピッキングの流れを標準化。

業務効果：棚卸時間短縮、在庫精度向上、欠品・過剰在庫の抑制、補充判断の迅速化。

検証指標：棚卸作業時間、在庫差異率、欠品率、補充指示から完了までの時間。

Use Case 03

AIカメラ・防損

業務問題：客流、売場滞留、防損を人手だけで把握しており、改善判断が経験に依存しやすい。

提案：AIカメラで客流・熱区・異常傾向を可視化し、POSや販促期間と照らし合わせて分析。

業務効果：売場導線の改善、防犯強化、スタッフ配置最適化、販促施策の振り返り精度向上。

検証指標：来店数、滞留時間、混雑時間帯、ロス率、販促期間中の購買転換。

Use Case 04

Odoo ERP基盤化

業務問題：Excel、POS、EC、在庫情報が分断され、商品マスタや受発注の二重入力が発生している。

提案：販売・購買・在庫・EC・POSをOdooに集約し、権限、承認、データ移行、運用ルールを設計。

業務効果：業務標準化、管理工数削減、リアルタイムな在庫・売上把握、多店舗展開への準備。

検証指標：二重入力件数、発注処理時間、在庫照会時間、月次集計時間、店舗別KPIの可視化率。

Use Case 05

デジタルサイネージ販促

業務問題：紙POPやポスター中心で、季節商品、キャンペーン、会員施策の切替に時間がかかる。

提案：サイネージ、電子POP、POSデータ、会員施策を組み合わせ、店舗別に販促内容を出し分ける。

業務効果：販促切替の高速化、売場表現の統一、会員施策との連動、キャンペーン効果の振り返り改善。

検証指標：コンテンツ更新時間、対象商品の売上変化、クーポン利用率、店舗別反応率。

Use Case 06

清掃・搬送ロボットPoC

業務問題：開店前後や閉店後の清掃、バックヤード搬送など、人手不足の影響を受けやすい作業がある。

提案：対象エリア、稼働時間、導線、安全ルール、保守体制を整理し、小さな範囲でPoCを実施。

業務効果：定型作業の省力化、スタッフ負担軽減、夜間・閑散時間帯の作業安定、遠隔運用への準備。

検証指標：清掃・搬送時間、スタッフ作業削減時間、稼働率、停止回数、保守対応時間。